Виктор Попов – эксперт ИИ, основатель и СЕО проекта BotB2b
Американская исследовательская компания Gartner опубликовала большой анализ рынка грузоперевозок, по ее подсчетам порядка 50% международных логистических компаний в 2024 году в том или ином варианте используют различные решения на основе ИИ. Процесс цифровизации логистики обусловлен несколькими причинами. К основным можно отнести: снижение затрат в рамках операционной деятельности, автоматизация рутинных задач, передача трудоемких работ, требующих значительных человеческих ресурсов, повышение эффективности функционирования транспортного парка.
Давайте выделим актуальные направления использование ИИ в сфере грузоперевозок.
Первое – это оптимизация логистических маршрутов. ИИ в режиме реального времени отслеживает дорожную ситуацию, учитывая пробки, аварии, дорожные работы и погодные условия. На основе анализа ИИ выстраивает наиболее оптимальный маршрут и может рассчитать время в пути с точностью до 1 минуты.
Второе – это минимизация холостых поездок. На основе данных ИИ умеет простраивать логистику таким образом, чтобы минимизировать поездки без груза.
В действительности, эти два направления выходят далеко за пределы сферы логистики. Ведь оптимизация маршрутов положительно влияет на сокращение вредных выбросов, а значит минимизируется негативное воздействие на экологию.
Третье – контроль за парком транспортных средств и прогнозирование поломок. ИИ может рассчитывать точное время ТО, предполагать вероятность поломки единицы транспорта.
Одним из перспективных направлений использования ИИ в логистике является переход на “умную” систему инвентаризации складских помещений. Инвентаризация является достаточно трудоемким процессом, а в условиях огромных складских помещений, где большое количество товаров располагаются на высоких стеллажах, еще и сопряжена с высоким риском травматизма рабочих. Французская косметическая компания L’Oréal на своих складах использует специальные дроны, которые с помощью компьютерного зрения идентифицируют товары на стеллажах, далее вся информация загружается в специальную программу. Фактически, на полную инвентаризацию такому дрону требуется всего несколько часов. Это полностью безопасно для сотрудников. Что еще более важно – инвентаризация с помощью ИИ исключает человеческий фактор.
Александр Стрельников, основатель российско-китайской транспортной компании RusTransChina
Очень интересная тема, которая меня лично очень волнует. Я работаю в логистической компании и вижу, как стремительно меняется наша отрасль с внедрением новых технологий.
Согласен, что системы управления транспортом (TMS) становятся настоящим спасением для логистов. Я сам работаю с одной из таких систем и могу сказать, что она значительно упрощает и ускоряет многие процессы. Теперь мы можем в режиме реального времени отслеживать местонахождение грузов, планировать оптимальные маршруты и даже прогнозировать возможные задержки. Это не только повышает эффективность, но и позволяет предоставлять клиентам более качественный сервис.
Также меня впечатляет, как искусственный интеллект помогает в анализе больших данных. Мы используем AI для прогнозирования спроса и оптимизации складских запасов. Теперь мы можем заранее готовиться к пиковым нагрузкам и избегать дефицита товаров. Это особенно актуально в условиях нестабильной экономической ситуации, когда важно быстро реагировать на изменения.
Но, конечно, не стоит забывать и про другие технологии, которые тоже играют важную роль. Интернет вещей позволяет нам отслеживать состояние грузов в пути и предотвращать порчу товаров. Автоматизация складских процессов ускоряет обработку заказов и снижает вероятность ошибок. А электронный документооборот избавляет нас от бумажной волокиты и ускоряет согласование.
В общем, я считаю, что внедрение современных технологий в логистике – это не просто дань моде, а необходимость, если ты хочешь быть конкурентоспособным игроком на рынке. Это позволяет оптимизировать затраты, повышать качество сервиса и быстрее реагировать на запросы клиентов. Так что я с нетерпением жду, какие еще инновации ждут нас в ближайшем будущем!
