Отвечают наши Эксперты.
Пантюшина Надежда, бизнес-аналитик, отечественный разработчик ИИ чат-ботов Chatme.ai.
Мы сейчас наблюдаем большой спрос на ИИ решения со стороны участников рынка ecommerce. Клиентская база растет, становится труднее управлять процессами, сотрудники не справляются с нагрузкой и совершают ошибки. Бизнес хочет расти, минимально увеличивая штат и максимально сокращая издержки, а клиентам важно получать быструю поддержку, оформлять заказ в удобной форме и чувствовать себя важным на всех этапах взаимодействия.
В ритейле и логистике проблему решает машинное зрение и обработка естественного языка. Другими словами, система может видеть, понимать, анализировать и правильно реагировать на полученную информацию.
Чтобы выделить наиболее эффективные варианты применения ИИ, мы советуем рассмотреть все бизнес-процессы компании и выделить самые ресурсозатратные процессы с большим количеством однотипных задач. Как правило, это клиентская поддержка, HR-процессы, внутренняя коммуникация и управление автопарком.
Поддержка клиентов. ИИ значительно упрощает этот процесс. Клиент обращается к боту или звонит в колл-центр, задает вопрос в свободной форме и получает ответ. Он может отослать фото в чат со штрих-кодом коробки для получения детальной информации о содержимом, или подачи жалобы.
Поддержка курьеров. Курьеры и водители могут задавать вопросы чат-боту и получать мгновенный ответ на вопрос, информацию о заказе, маршруте и получателе. Все происходит в едином чате, курьеры не теряются в большом количестве сообщений от заказчиков. ИИ играет важную роль в понимании выражений курьеров, т.к. не все из них хорошо владеют русским языком.
Массовый найм. процесс подачи резюме и собеседование происходят, например, в Телеграме. ИИ обрабатывает полученную информацию, анализирует и на ее основе принимает решение о передачи кандидата рекрутеру для оформления.
Управление автопарком. ИИ обрабатывает запрос о местонахождении автомобиля, помогает грамотно выстроить маршрут и сообщит о простое авто.
Сегодня практически все крупные логистические компании РФ и ритейлеры комплексно внедряют данные технологии.
Руслан Ахтямов, Napoleon IT, Москва, Директор по стратегии и сооснователь Napoleon IT
Перспективы отечественных нейронных сетей огромные, в России одни из лучших разработчиков, одна из лучших математик в ВУЗах, наши специалисты готовы и способны создавать нейронные сети на мировом уровне. Доказательство этому, к примеру, семикратные победы ИТМО в конкурсах по спортивному программированию.
Традиционно в России несколько факторов способствует развитию рынка. Во-первых, рынок фактически зарождается на абсолютно новой почве, на которой нет тех ограничений, которые, к примеру, есть в Америке. У нас в стране нет таких связывающих руки ограничений, от этого рынку расти лучше, легче и быстрее. Во- вторых, у нас очень сильные таланты в алгоритмах и в работе с данными. Например, одними из самых лучших являются квант инженеры — инженеры по высокочастотной торговле. Как правило такие инженеры создающие алгоритмы по высокочастотной торговле, выходцы из олимпиадного программирования. А самым титулованном в мире ВУЗом по олимпиадному программированию является ИТМО, семикратный победитель этих первенств мирового порядка. Соответственно у нас сложились фактически одни из самых уникальных позитивных условий: с одной стороны нет ограничений, с другой стороны есть люди, которые могут на этом неограниченном рынке создавать сервисы и продукты. Единственное что может помешать развитию это – обратный путь от демократизации сферы, если будут появляться новые ограничения, кто-то может помешать.
Как используется искусственный интеллект в России – Часть 1.
https://rupor.pro/kak-ispolzuetsya-iskusstvennyj-intellekt-v-rossii-chast-1/
Как используется искусственный интеллект в России – Часть 2.
https://rupor.pro/kak-ispolzuetsya-iskusstvennyj-intellekt-v-rossii-chast-2/
Как используется искусственный интеллект в России – Часть 3.
https://rupor.pro/kak-ispolzuetsya-iskusstvennyj-intellekt-v-rossii-chast-3/
Подписывайтесь на наши страницы в соцсетях:
