Технологии

NVIDIA наделит сотрудников сверхспособностями с помощью ИИ, который будет помогать в разработке чипов

Компания NVIDIA не только активно продвигает системы генеративного искусственного интеллекта среди клиентов, но и использует их для оптимизации собственных бизнес-процессов. Использующий накопленный разработчиками компании за 30 лет опыт ИИ-чат-бот помогает начинающим инженерам получать ответы на часто задаваемые вопросы, не отвлекая от работы более опытных коллег. Кроме того ИИ предложено использовать для генерации программного кода и работы с ошибками в чипах.

Источник изображения: NVIDIA

О данной сфере применения ИИ на этой неделе рассказал ведущий научный сотрудник NVIDIA Билл Дэлли (Bill Dally). В опубликованной статье подробно рассказывается о том, как инженеры NVIDIA создали для внутреннего использования собственную большую языковую модель под названием ChipNeMo, обученную на внутренних данных компании для генерации и оптимизации программного обеспечения и помощи людям, занимающимся проектированием чипов.

Компания загрузила в языковую модель собственные архивы документации за 30 лет, связанные с разработкой полупроводниковых компонентов. Как пояснил научный руководитель NVIDIA, на практике опытные разработчики достаточно много времени уделяют ответам на вопрос своих младших коллег, и если эту функцию поручить искусственному интеллекту, то у наиболее ценных сотрудников высвободится больше времени на разработку чипов.

По словам представителя NVIDIA, такой чат-бот может добиться достаточно высокой эффективности при умеренных затратах на его развитие, если в систему будет подгружаться более узконаправленная информация, учитывающая предыдущий опыт компании. Разумный подход к расходованию системных ресурсов позволяет снизить затраты на реализацию соответствующих проектов. Чат-бот помогает инженерам искать необходимую документацию в архиве, не отвлекая своих коллег.

Ещё одна перспективная сфера применения генеративного искусственного интеллекта при разработке чипов NVIDIA — это написание фрагментов программного кода. ИИ-генератор кода уже разрабатывается, и его планируется интегрировать в существующие инструменты разработки чипов. Также ИИ способен помочь в документировании найденных дефектов в разработанных чипах. Система искусственного интеллекта будет достаточно быстро справляться с этой задачей и высвобождать ресурсы разработчиков для других операций.

«Наша задача заключается не в том, чтобы автоматизировать процесс или заменить людей, но наделить имеющихся у нас сотрудников сверхспособностями с целью повышения производительности их работы», — пояснил Билл Дэлли. А Марк Рен (Mark Ren), директор по исследованиям NVIDIA и ведущий автор статьи, отметил: «Я считаю, что со временем большие языковые модели помогут всем процессам [разработки чипов]».

На этом примере NVIDIA показала возможности применения экосистемы NeMo для оптимизации больших языковых моделей, используемых в полупроводниковой отрасли и других сферах промышленности. Клиенты и партнёры NVIDIA могут взять на вооружение данные средства, чтобы повысить эффективность собственных бизнес-процессов. Тонко настраиваемые специализированные языковые модели могут демонстрировать гораздо более высокую производительность, чем более ресурсоёмкие модели общего назначения.

Источник

Статьи по теме

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

4 + три =

Кнопка «Наверх»